，一个AI驱动的泛心理APP，如今已成为拥有约4000多万用户的垂类应用。
本次量子位MEET 2025智能未来大会上，心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮就「从泛心理行业看垂直行业如何AI化」这一个话题分享了他的经验见解。
对于公司核心产品测测，任永亮表示，早在2019年，测测就上线了首个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。谈到AI转型历程，他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准平衡点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话非常容易被淹没”。
为了完整体现任永亮的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容做了编辑整理，希望能给你带来更多启发。
MEET 2025智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，20余位产业代表与会讨论。线+，线万+，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
首先声明，我们只是AI领域的一个应用者，也就是把先进的技术和具体需求相结合，所以可能没有太酷炫的技术分享。只期望帮大家由点带面地看：AI时代下，一个行业里面发生了哪些事情以及如何应用AI。
具体而言，我们的核心产品叫测测，相信我们大家也或多或少听说过。我们把它定义为AI驱动的泛心理APP，以科技驱动泛心理在线服务的平台。
目前，测测约有4000多万用户，如果从应用市场排行榜来看，我们算是中国最活跃的泛心理在线年正式上线，当时移动互联网也刚兴起，我从当时就开始做测测这款APP。
需求模型的五个层次，最底层是生存，生存之上是安全，安全之上是爱和归属，爱和归属再往上是尊重，尊重再往上是个人实现、自我实现。泛心理需求是指在
去满足用户的一个心理需求，加“泛”字是因为我觉得专业心理咨询太过于严肃，或者太难以落地，为了让更多用户能解决他们的心理问题，我们定义成泛心理。所以从马斯洛需求模型上可以看出，
比如说生存，生存涉及到衣食住行，我们大家可以看到“衣食住行”这每一个字背后都是一个或者几个万亿级公司。穿衣有淘宝，吃饭有美团，住的房地产更不用多说了，出行有滴滴等等。我们名义上解决泛心理需求
的需求，但是我们的发展只有建立在前面需求被满足基础之上才有机会。所以从泛心理需求来说，经济加快速度进行发展以及社会现代化导致泛心理需求的扩张（一般所有国家都是在人均GDP超过1万美金以上），才会出现这样一个需求，或者说这个需求才被重视。
数据显示，中国是在2019年才实现了人均GDP一万美金，如果对比1978年，这增长了66倍。这是两代人的一个差距，这一快速增长过程导致了很多泛心理问题的出现，而我们也是在这样的一个过程中不断发展。
从成立初的2013年~2016年，我们先解决的是PMF问题（Product Market Fit，商品市场匹配度）。
我们发现，传统心理咨询服务并没有在中国这一个市场通过PMF认证。原因包括认证门槛比较高，很多做心理咨询的用户会反馈，“为什么心理咨询师只是听我说说话，我就要给他付这么贵的费用”，诸如此类各种各样的问题。
而且从文化基因来说，我觉得基于东方儒家文明的中国的精神世界，也和西方不同，以致于所衍生的心理咨询形式也不同，这也是我们所面临的一个
。我本科专业是预防医学，对应就是临床医学，临床医学直接处理问题，预防医学通过宣教，通过社会化的方法以更低的成本去帮助更多人处理问题。所以说种种因素综合起来，2013~2016年我们主要就在解决市场匹配问题，我们得知很多
，比如MBTI测试，或者各类娱乐测试，它可以更高频率地和用户建立连接，从而解决我们需求端的问题。用AI解决供给端瓶颈
心理问题有一个天然的特点，或者说优势，它和AI本质是相同的——基于语言给用户解决问题
具体而言，我们在2019年就上线了第一个泛心理领域的问答模型。它是基于BERT去做的，大概2亿参数，上线之后出乎我们意料，用户对它接受度很高，看到了很多分享和传播。我们从始至终在这个方向深耕，不过由于公司是一个应用型公司，所以我们有很多底层技术限制。
总之，2023~2024年接近两年时间，我们从始至终在做AI化的事情。期间有三种心态
但是马上我们也开始担忧，我们这样的领域知识的内容是不是会被ChatGPT所替代，或者被其他大模型公司所替代。
因此，后来我们定义说，自身的行业是有可能活下来的（虽然相关担忧一直存在）。毕竟平台上有两万多名咨询师一直活跃，而且用户一直很喜欢我们的产品。
最后再加上开源技术很成熟，我觉得我们的心态更加坚定了。在开源层面上，我们大家可以发挥原有的聚焦用户的优势，让人和AI相互合作。让AI可以帮助我们的咨询师更好为用户服务，同时通过咨询师为用户更好的提供服务，我们也能获得很多如何提升AI效果的Commonsense。
比如可能一开始我们正真看到一个案例会觉得，这个AI带来的变化太大，所以决定All in AI，但随之就会产生各种各样的问题。因此，我们第一步需要注意管理期望，既包括自己的，也包括团队的。
分析过去两年我们一些失误或做得不好的地方，那就是之前移动网络的团队在做AI这件事时，无法意识到AI本身的意义和价值所在，依旧在沿着惯性按传统模式去零敲碎打，或者慢慢优化，并不能发挥AI最大的价值。
未来泛心理服务不仅仅AI化，还要在AI基础之上再往前走一步得到具身化。从技术角度来说，我们也需要给AI输入多模态，只有这样具身化才可以在一定程度上完成多模态。从国内外竞争来说，做大模型非常难，但到了具身阶段，我们大家可以利用中国供应链优势做出更多创新形态。
所以更多需求是基于场景做一些主动提问，这也还是为了打开后面的谈话。我们觉得到了具身阶段，是有可能达到主动交互的层面的。